Промпт, который пишет или улучшает другие промпты за тебя.
В базовом промптинге ты уже пробовал «напиши промпт для задачи X». Продвинутый уровень — мета-промптинг как процесс: AI итеративно улучшает промпт, генерирует тест-кейсы, объясняет провалы и проектирует цепочки промптов для сложных workflow.
«Написать» и «улучшить» — базовый уровень, ты его проходил. Новое здесь — «оптимизировать»: «вот промпт и плохие ответы — что изменить?», и «построить систему»: «спроектируй цепочку промптов с передачей данных».
Самый мощный паттерн: «Вот мой промпт. Вот три случая, где результат плохой. Проанализируй, почему каждый провалился, и предложи улучшенную версию». AI видит паттерн ошибок и чинит причину — вместо слепого перебора формулировок. Это тот же принцип, что repair loop в guardrails: промпт → ответ → parse failed → correction message → retry.
В Claude Console: prompt generator (шаблон по описанию задачи) и prompt improver (структурирует XML-тегами, добавляет CoT, обновляет примеры). Мета-промптинг настолько рабочий, что вендоры встроили его в продукты.
Self-refine — мета-цикл: черновик → критика («что не так?») → переработка. Одна итерация часто улучшает точность; третья редко окупается. AI ускоряет eval-датасет: «Сгенерируй 20 кейсов: 5 типичных, 5 граничных, 5 каверзных — с ожидаемым результатом». Сгенерированные кейсы проверяет человек — AI ошибается в эталонах.
?Проверь себя
Варианты снизу — перетащи в слот или нажми. Нажми на ответ — вернуть вниз.
Твой ответ
Варианты
Сгенерированный промпт проходит твой цикл: проверка на реальных данных, evals, правки. AI ускоряет рутину, ответственность за качество — на тебе.
?Проверь себя