SynapseAI

SYNAPSEAI

AI · 5 мин в день

ГлавнаяМирыКвестыЛигиДрузьяУведомленияДостиженияPremiumНастройки

Профиль

Free

Урок 33 · PROMPT-MASTER

Теория

Chain-of-thought

Цепочка рассуждений: когда просить модель показать ход мысли.


1

Покажи решение, а не только ответ

Базовый CoT — «думай шаг за шагом» — ты уже знаешь. На продвинутом уровне вопрос другой: что делать, когда один прогон рассуждения ненадёжен. Три ответа: self-consistency (голосование по нескольким прогонам), встроенное рассуждение у reasoning-моделей и структурированный вывод рассуждения для прода.

Self-consistency: голосование ответов

Self-consistency — test-time compute без reasoning-модели: один и тот же CoT-промпт запускают N раз при temperature > 0, извлекают финальные ответы и берут majority vote. Отдельные прогоны могут ошибиться, голосование сглаживает шум. Цена: N × стоимость одного CoT-ответа. Используй, когда точность важнее скорости.

Reasoning-модели

OpenAI o1/o3/o4-mini и extended thinking у Claude тратят дополнительные токены на внутреннее рассуждение до видимого ответа. На простых задачах это лишняя трата; на сложной математике и коде — выигрыш. Ручной CoT нужен, когда встроенное рассуждение выключено или недоступно.

Структурированный CoT: теги thinking и answer

В проде сырое рассуждение мешает пользователю. Разделяй: «Запиши рассуждение в <thinking>, финальный ответ в <answer>». Приложение парсит только <answer>, а <thinking> остаётся в логах. Self-refine — ещё один уровень: черновик → критика → переработка; одна итерация часто улучшает точность.

?Проверь себя

Собери структурированный CoT-промпт: расставь шаги в правильном порядке

Варианты снизу — перетащи в слот или нажми. Нажми на ответ — вернуть вниз.

Твой ответ

1
2
3
4

Варианты

Парсить из ответа только содержимое <answer>
Попросить рассуждение в теге <thinking>
Попросить финальный ответ в теге <answer>
Описать задачу и дать данные
  • Включай CoT: расчёты, юридический анализ, сравнение вариантов
  • Не включай: перевод слова, простая классификация, «да/нет»
  • Self-consistency — когда один прогон ненадёжен, а бюджет позволяет N запусков
CoT — не гарантия истины

Модель может красиво рассуждать и прийти к неверному выводу. CoT снижает ошибки, но не отменяет evals — о них в уроке про тестирование промптов.

?Проверь себя

Self-consistency повышает точность за счёт…

SynapseAI

Готов проверить себя? Экзамен — 6 вопросов.

Дочитайте ~75% текста (до 75%) или ответьте на «Проверь себя» (0 из 2).