SynapseAI

SYNAPSEAI

AI · 5 мин в день

ГлавнаяМирыКвестыЛигиДрузьяУведомленияДостиженияPremiumНастройки

Профиль

Free

Урок 2 · GATEWAY

Теория

AI, ML, DL — в чём разница?

Три понятия, которые все путают — объясняем через матрёшку


Когда говорят «AI», часто имеют в виду разные вещи. Кто-то — любую умную программу. Кто-то — нейросети. Кто-то — конкретно ChatGPT. Три понятия вложены друг в друга как матрёшка: AI → ML → DL.

Матрёшка из трёх кругов

Представь три вложенных круга. AI — самый большой круг. Внутри него — ML. Внутри ML — DL. Всё что внутри — часть того, что снаружи. DL — тип ML. ML — тип AI. Но не каждый AI — это ML, и не каждый ML — это DL.

1

AI — любая «умная» программа

AI (Artificial Intelligence) — это самое широкое понятие. Любая программа, которая делает что-то, что раньше требовало человеческого интеллекта. Сюда попадает очень многое: шахматная программа по заданным правилам, поисковик Google, голосовой помощник. Даже термостат, который «сам» включает отопление — по старому определению это AI.

2

ML — AI, который учится на данных

ML (Machine Learning, «машинное обучение») — это подвид AI. Отличие в том, как программа становится умной. Старый AI: программист прописал все правила руками. ML: программа смотрит на данные и сама находит правила. Ты показываешь системе 10 000 писем — спам и не-спам. Она сама учится отличать одно от другого. Никто не прописывал «если в письме слово «выиграли» — это спам».

Шашки в 1959-м

Первый алгоритм машинного обучения появился в 1959 году — программа научилась играть в шашки лучше своего создателя, не имея заранее прописанной стратегии. Артур Сэмюэл назвал это «машинным обучением» — термин прижился.

3

DL — ML на нейросетях

DL (Deep Learning, «глубокое обучение») — подвид ML на искусственных нейронных сетях. Их строение вдохновлено мозгом — но это отдалённая аналогия, не копия. DL дал AI распознавание лиц, понимание речи, генерацию картинок и текста. ChatGPT — DL. Midjourney — DL. Голосовой помощник — тоже DL.

Три слова — три уровня

Когда кто-то говорит «нейросеть» — он имеет в виду DL. Когда говорит «машинное обучение» — ML (может быть и без нейросетей). Когда говорит «AI» — скорее всего имеет в виду что-то из всего этого вместе. В разговоре это нормально. Главное — ты теперь знаешь разницу.

4

LLM — AI для текста

LLM (Large Language Model, «большая языковая модель») — один из самых известных типов AI сегодня. Это модель на базе глубокого обучения, обученная предсказывать следующий фрагмент текста. ChatGPT, Claude и Gemini — все они LLM. Но не весь AI — это LLM: рекомендации Netflix, распознавание лиц и генерация картинок — другие виды AI.

LLM внутри матрёшки

LLM — это конкретный инструмент внутри DL → ML → AI. Когда люди говорят «пообщаться с AI», чаще всего имеют в виду именно LLM-чат. В следующем уроке отправишь первый промпт в такой чат.

?Проверь себя

Расставь понятия от самого широкого к самому узкому (конкретному)

Варианты снизу — перетащи в слот или нажми. Нажми на ответ — вернуть вниз.

Твой ответ

1
2
3

Варианты

AI (Artificial Intelligence)
DL (Deep Learning)
ML (Machine Learning)
SynapseAI

Готов проверить себя? Экзамен — 7 вопросов.

Дочитайте ~75% текста (до 75%) или ответьте на «Проверь себя» (0 из 1).