Кто говорит в чате: system, user, assistant
Почему модель ничего не помнит сама — и как устроено сообщение под капотом
Связь с «Первым контактом»
В уроках «Первый промпт: разговор с AI» и «Рабочее пространство: привычки новичка» ты отправил первый промпт и разобрал анатомию чата. Здесь — что происходит под капотом: роли system, user, assistant и почему история пересылается заново.
Каждый раз, когда ты жмёшь «отправить», приложение собирает сообщения и зовёт API. Модель на сервере сама ничего не «помнит» между вызовами — память диалога это то, что ты снова прислал в запросе.
ЦИКЛ ЗАПРОС — ОТВЕТ
1) Приложение формирует список сообщений. 2) Отправляет в API. 3) Модель генерирует ответ токен за токеном. 4) Приложение показывает текст (часто потоком — streaming) и сохраняет ответ в историю для следующего раза.
Три роли сообщений
- system — инструкции разработчика: роль, правила, формат. Идёт первым, пользователь обычно не видит
- user — запрос человека (или приложения от его имени)
- assistant — ответ модели; в few-shot сюда кладут примеры «как надо отвечать»
Почему история растёт и дорожает
Каждый новый вопрос включает всю переписку снова. Десятое сообщение «помнит» девятое, потому что девятое снова в контексте. Больше истории → больше входных токенов → выше цена и риск упереться в лимит окна.
STREAMING
Ответ часто приходит по кусочкам — слово за словом. Это не анимация: модель реально генерирует токен за токеном, и каждый следующий зависит от предыдущих. Пользователь видит текст раньше, чем генерация закончилась.
?Проверь себя
Соедини роль сообщения с её назначением
1 Слева2 СправаГотово
Нажми утверждение слева, затем подходящий ответ справа — они соединятся.
Утверждения
Ответы
STATELESS НА СЕРВЕРЕ
«Память» в ChatGPT — это продуктовая обёртка: хранит историю и подставляет в следующий запрос. Сам вызов API без истории — как разговор с амнезией на один ход.
